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SEO im Jahr 2018: Optimierung für die Sprachsuche

01/01/2018 1:00 AM by Matthias Böhm in Seo


Ich erlebte die Anfänge der mobilen SEO, wo viele Leute dachten, dass das Verhalten der mobilen Suche völlig anders sein würde als das Verhalten der Desktop-Suche, nur um herauszufinden, dass vieles davon gleich ist. Ich verstehe also, warum die Benutzer von Suchmaschinen nicht unbedingt verstehen, warum Benutzer der Suche Konsole Sprachabfragen getrennt sehen wollen. Einige Abfragen sind gleich, ob sie in einen Computer auf dem Desktop eingegeben werden oder quer durch den Raum zu einem Google Home gesprochen werden.

Allerdings gibt es einige sehr gute Gründe, die für die Suche nach Sprachdaten sprechen. Optimierung für die Sprachsuche erfordert einige etwas andere Taktiken als die für die traditionelle SEO, und mit Einblick in diese Abfragen könnte Ihnen helfen, eine bessere Erfahrung für diejenigen, die nach Worten suchen.

Sie sind nicht überzeugt, dass Sie sich für die Sprachsuche interessieren sollten? Hier sind drei Gründe, die ich für richtig halte:

1. Mehr Sichtbarkeit bei den vorgestellten Snippets


Eine der interessanten Sachen über Google Home ist, dass, wenn es eine Frage mit Informationen aus dem Web beantwortet, es die Quelle der Informationen zitiert, indem es den Namen der Website sagt, und es wird oft einen Link zur Google Home App des Suchers senden.

Gegenwärtig lesen Google Home und Google Assistant Snippets von Webseiten, die in der "Position Null" gelistet sind und denen ein Feature-Snippet gewährt wurde. Das ist der Grund, warum mehr Menschen als je zuvor darüber reden, wie man für spezielle Snippets optimieren kann. Wenn Sie sich die Artikel ansehen, die zu diesem Thema veröffentlicht wurden (je nachdem, was Google indiziert hat), werden Sie feststellen, dass die Anzahl der Artikel über die Optimierung von Snippets im vergangenen Jahr um 178 Prozent gestiegen ist:

Das Verstehen von Sprach-Suchanfragen könnte uns helfen, die Arten von Anfragen besser zu verstehen, die mit Snippets versehen sind. Als Marketingspezialisten könnten wir dann Zeit und Ressourcen darauf verwenden, die beste Antwort für die häufigsten Snippets zu finden, in der Hoffnung, auf die Position Null befördert zu werden.

Dies hilft Marketingverantwortlichen, die Glaubwürdigkeit ihrer Marke zu steigern, wenn Google ihre beste Antwort an den Sucher liest und potenziell den Traffic von der Google Home App auf die Webseite lenkt.

Und das hilft Google, weil sie davon profitieren, wenn die vorgestellten Snippets gute Antworten liefern und der Suchende mit den Ergebnissen von Google Home zufrieden sind. Je besser der Service, desto mehr Verbraucher werden ihn nutzen - und potenziell mehr Google Home-Einheiten oder Android-Handys kaufen, weil sie der Meinung sind, dass sich der Service lohnt.

Wenn schlecht gekennzeichnete Snippets gefunden werden, weil niemand versucht, für diese Abfragen zu optimieren, oder keine gekennzeichneten Snippets gefunden werden und die Google Home-Einheit sich dafür entschuldigen muss, dass sie noch nicht in der Lage ist, bei dieser Abfrage zu helfen, verliert Google potenziell Marktanteile an Amazon im Smart Speaker Race und Apple im Personal Assistant Race.

Also ist das hier eine Win-Win-Situation, Google? Sie brauchen mehr großartige Antworten, die um die Position Null konkurrieren, und wir wollen helfen. Zuerst müssen wir jedoch wissen, welche Arten von Abfragen üblicherweise die Auslösung von Snippets aus der Sprachsuche auslösen, und deshalb benötigen wir diese Daten heute in der Suchkonsole.

2. Besserer Weg zur Erfüllung der Verbrauchernachfrage und Abfrageabsicht basierend auf dem Kontext


Wir haben zwei wichtige Dinge gesehen, die in den ersten Tagen der mobilen Suchmaschinenoptimierung passiert sind, als wir Desktop- und mobile Abfragen verglichen haben:

Die Sucher benutzten oft dieselben Schlüsselwörter in der mobilen Suche wie bei der Desktop-Suche; allerdings wurden bestimmte Schlüsselwörter bei der mobilen Suche viel häufiger verwendet als bei der Desktop-Suche (und umgekehrt).
Ganz neue Kategorien von Suchanfragen tauchten auf, als die Sucher erkannten, dass GPS und andere Funktionen der mobilen Suche es ihnen ermöglichen könnten, Suchanfragen zu verwenden, die einfach nicht in der Desktop-Suche funktionierten.
Ein Beispiel für den ersten Punkt ist eine Abfrage wie "Ladenöffnungszeiten", die den Volumenspitzenwert erreicht, wenn die Kunden in die Filialen gehen:

Ein Beispiel für die zweite Variante sind "in meiner Nähe"-Abfragen, die mit der mobilen Suche dramatisch zugenommen haben und meist auf Mobiltelefonen auftreten:

Der Modus der Suche verändert daher das Suchverhalten, da die Suchenden verstehen, welche Arten von Suchen auf dem Handy gut funktionieren, aber nicht auf dem Desktop.

Betrachten Sie dies im Zusammenhang mit der Sprachsuche. Es gibt bestimmte Arten von Abfragen, die nur auf Google Home und Google Assistant funktionieren. "Erzähl mir von meinem Tag" ist einer. Wir können einige der anderen erraten, aber wenn wir die Daten der Sprachsuche beschriftet hätten, müssten wir das nicht tun.

Wie wäre dies für Vermarkter und Website-Betreiber nützlich? Nun, es ist nicht einfach, genau zu sagen, ohne sich die Daten anzusehen, aber bedenken Sie den Kontext, in dem jemand die Sprachsuche nutzen könnte: Fahren Sie zum Einkaufszentrum, um ein Geschenk für die Feiertage zu bekommen, oder fragen Sie Google Home, ob ein Geschäft in der Nähe der Straße noch geöffnet ist. Sagt der Suchende.

3. Verständnis der Werbewirkung und Optimierungspotenziale für neue sprachbasierte Medien


Der letzte Grund, auf Sprachsuchanfragen zu achten, ist wahrscheinlich der wichtigste - sowohl für Vermarkter als auch für Google.

Lassen Sie mich das ganz direkt veranschaulichen, denn es ist nicht nur ein Thema, von dem ich glaube, dass es Vermarkter im Allgemeinen betrifft, sondern auch mich persönlich.

Vor kurzem veröffentlichte einer der Wettbewerber meines Unternehmens Umfrageinformationen, die darauf hindeuteten, dass die Leute wirklich Tickets über intelligente Lautsprecher kaufen wollen.

Als Marketer und SEO, der Tickets verkauft, kann ich diese Informationen nutzen und in Aktionen zur Google-Entwicklung und -Marketing investieren, damit unsere Kunden sagen können: "OK Google, sprich mit XYZ über den Kauf von Tickets", und etwas anderes von Google Home bekommen als "Es tut mir leid, aber ich weiß noch nicht, wie ich dabei helfen kann".

Oder vielleicht könnte ich mein Unternehmen davon überzeugen, Ressourcen in benutzerdefinierte Inhalte zu investieren, wie es Disney und Netflix mit Google getan haben. Aber werde ich das wirklich auf der Grundlage dieses einen Datenpunkts tun? Wahrscheinlich nicht.

Wie bei der mobilen Suche im Jahr 2005 wissen wir noch nicht, wie viele Menschen die Sprachsuche in Google Home und Google Assistant nutzen, so dass wir noch nicht wissen, wie groß die Chance ist oder wie schnell sie wächst. Die Sprachsuche befindet sich im Stadium "Innovatoren und Early Adopters" des technologischen Einführungsprozesses. Da wir keine gegenteiligen Daten von Google oder Amazon haben, müssen wir bei dieser Annahme bleiben und zu einem späteren Zeitpunkt investieren, wenn die Auswirkungen dieser Technologie auf den Markt wahrscheinlich eine signifikante Rendite für unsere Investitionen bedeuten werden.

Wenn wir diese Daten von Google hätten, wäre ich in der Lage, sie zu nutzen, um ein stärkeres Argument für eine frühzeitige Übernahme und Investition zu liefern, als wenn wir nur Umfragedaten verwenden würden. Zum Beispiel könnte ich den Geschäftsführern sagen: "Schauen Sie, wie viele Leute nach Markenanfragen in der Sprachsuche suchen und keine Ergebnisse erhalten! Indem wir Ressourcen in die Erstellung eines Prototyps für die Google Home and Assistant-Suche investieren, können wir Navigationsanfragen beantworten, die derzeit nirgendwo auftauchen und unsere Investitionen amortisieren. Da wir diese Daten nicht von Google haben, ist der Business Case nicht annähernd so stark.

Google hat noch keine sinnvolle Monetarisierung der Sprachsuche vorgenommen, aber wenn Werbung auf Google Home erscheint, wird diese Art der Analyse noch wichtiger werden.



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